新宿区高田馬場の行政書士事務所

機械学習

機械学習(Machine Learning)とは、人工知能(AI)の一分野で、コンピュータが大量のデータから規則性、法則性、パターンを自動的に学習し、その結果をもとに予測や判定を行う技術です。

主な学習の種類: - 教師あり学習:入力データと正解ラベルをセットで与え、未知のデータの予測を行う手法(回帰、分類など)。
- 教師なし学習:正解を与えず、データ自体の構造やパターンを抽出する手法(クラスタリング、次元削減など)。
- 強化学習:試行錯誤を通じて、報酬を最大化するための行動を学習する手法。主な特徴: - 人間が明示的にルールをプログラミングするのではなく、データ駆動型で学習が進みます。
- 学習によって構築された「モデル」に新しいデータを入力することで、予測値や判断結果を出力できます。
- 前処理(データクレンジングや特徴量エンジニアリング)や評価(精度やAUCの確認)といったプロセスを経て精度を高めます。

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